Diseños experimentales en psicología Manuel Ato García, Guillermo Va

Diseños experimentales en psicología

Descatalogado

Esta obra se ha concebido para satisfacer las demandas del diseño de investigación planteadas por estudiantes e investigadores de la psicología aplicada, y su publicación se justifica por la profunda revisión que esta área científica ha sufrido durante los últimos años con la incorporación de la metodología de la comparación de modelos y el enfoque de los modelos mixtos.

El texto se estructura en tres partes. Una parte primera de repaso de conceptos fundamentales de metodología, una parte segunda de fortalecimiento de los conceptos básicos de los modelos estadísticos, y una parte tercera que contiene un tratamiento básico de los diseños experimentales, los diseños cuasiexperimentales y los diseños de caso único.

Dada la diversidad formativa de los estudiantes y profesionales a quienes puede interesar el diseño y análisis de experimentos – de psicología y otras disciplinas de las ciencias sociales, del comportamiento y de la salud-, y la novedad conceptual que presenta la metodología de la comparación de modelos y el enfoque de los modelos mixtos, se han optado por incluir los fundamentos estadísticos del análisis de regresión, el análisis de varianza (ANOVA) y el análisis de covarianza(ANCOVA) con el fin de unificar criterios de partida requeridos para tratar en profundidad el diseño experimental y cuasiexperimental y la metodología del caso único, que son las esencias del texto. Los numerosos ejemplos empleados se analizan con el programa SPSS, cuya sintaxis se detalla al final de cada capitulo.

El texto se completa con dos anexos – el primero dedicado al algoritmo básico de cálculo con modelos lineales que utilizan la mayoría de paquetes estadísticos profesionales, y el segundo a una selección de las principales tablas estadísticas- y un glosario de 685 conceptos relativos al diseño de investigación que son de uso común en la investigación psicológica.

Contenido
1) Conceptos básicos del diseño de investigación aplicado.
2) Modelos de regresión I: regresión simple y múltiple.
3) Modelos de regresión II: complementos analíticos.
4) Modelos ANOVA de un factor.
5) Modelos ANOVA factorial
6) Modelos ANCOVA
7) Diseños completamente aleatorios y jerárquicos.
8) Diseño de bloques aleatorios y cuadrado latino.
9) Diseño de medidas totalmente repetidas.
10) Diseño de medidas parcialmente repetidas.
11) Diseños cuasiexperimentales.
12) Diseños experimentales de caso único.

Información adicional

Editorial: Piramide
ISBN: 9788436820966
Idioma: Español
Encuadernación: Rústica

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