Dentro de la conservación y cuidado de la comunicación, podemos incluir a la fonación, a la adecuada, llamada Eufonía. Por eso, cada 16 de abril celebramos el Día Mundial de la Voz; y en esta ocasión, la trataremos en relación a las enfermedades neurodegenerativas y los avances tecnológicos que se están aplicando a estos casos.
Los profesionales que nos dedicamos a la comunicación humana, también estamos comprometidos en la mejora de la calidad de vida de las personas. Dentro de la conservación y cuidado de la comunicación, podemos incluir a la fonación, a la adecuada, llamada Eufonía. Por eso, cada 16 de abril celebramos el Día Mundial de la Voz; y en esta ocasión, la trataremos en relación a las enfermedades neurodegenerativas y los avances tecnológicos que se están aplicando a estos casos. Pero, primero situémonos en el contexto mundial. En una población estimada en 8 mil millones a noviembre del 2022 (Banco Mundial,2024), la esperanza de vida en promedio mundial es de 73.8 años, según el mismo Banco Mundial (2024). Siendo la población con diagnóstico de enfermedad de enfermedad neurodegenerativa, tales como: Enfermedad de Parkinson, Enfermedad de Alzheimer, Temblor esencial, Esclerosis lateral amiotrófica cerca de los 3 mil millones de personas; ocasionando mas de 11 millones de muertes anuales y una de las causas principales de discapacidad.
Para esta casuística, se hace uso de la tecnología como la Inteligencia Artificial o las “Machine Learning”, aplicadas tanto para la evaluación como para la terapia en sí, con el fin de preservar lo más posible el acto de la comunicación. Ante la presentación temprana de un cambio vocal, ya podemos concluir la presencia de una disfunción. En el caso de la Enfermedad de Parkinson, se reporta la hiperactividad de los aductores laríngeos, en la Enfermedad lateral amiotrófica, se encuentran patrones de aducción paradójica, vibraciones aperiódicas de cuerdas vocales llevando al paciente a cuadros de: disfonía, disfagia y disartria; con una consecuencia negativa en la calidad de vida del adulto mayor.
En cuanto a la evaluación vocal, aparte de la forma tradicional, contamos con la Inteligencia Artificial y las llamadas “Machine Learning” (Idrisoglu et Al, 2023) que, mediante el uso de softwares, se realiza el análisis acústico de la voz extraída digitalmente, que permiten el análisis de los biomarcadores acústicos de la voz del individuo. Continuará la terapia vocal en la que se debe explicar al paciente y a la familia sobre la realidad de la permanencia de los logros que se obtiene en la terapia y la necesidad de la retroalimentación constante. Por lo cual, la intervención temprana se hace importante, la selección de metas reales y las disfunciones que se irán presentando. Ante esta realidad que lentamente se va instalando y que afecta la identidad y la dignidad del paciente, se presenta el concepto de “Voice Banking” (Barry & El-Wahsh, 2025), por el cual, y la brevedad se inicia un proceso de almacenamiento vocal en forma de frases o mensajes que podrán ser usadas para comunicarse e inclusive para la creación de una voz digitalizada, con la que el paciente se podrá identificar. Este depósito vocal, puede ser usado en un teléfono, una tableta u otro dispositivo, y más adelante ser usado dentro de los dispositivos tradicionales del sistema llamado Comunicación Alternativa y Aumentativa (CAA). Si bien, el paciente puede sentir que la velocidad de respuesta no tiene la rapidez que desea o que no tiene el color y calor deseado en la voz; pero definitivamente es mejor que una voz sintética.
Existen organizaciones, que manejan plataformas como: Acapela Group, Model Talker y Voice keeper y cuyos costos pueden variar.
Pasamos a presentar también algunas recomendaciones para el cuidado vocal:
Referencias
1.Banco Mundial. (2022). Esperanza de vida al nacer,total Available: http://www.datos.bancomundial.org/indicador/SP.DYN.LE00.IN.
2.Barry, I., & El-Wahsh, S. (2025). Banking on My Voice: Life with Motor Neurone Disease. Healthcare, 13(14), 1770. https://doi.org/10.3390/healthcare13141770
3. Camesasca, V. (2026). Neurodegenerative Diseases: Aspects of Voice- Related Biomarkers. In: Pedersen, M., Hassan Nashaat, N., Camesasca, V., Hernández Villoria, R., Das, S. (eds) Voice-related Biomarkers . Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-032-03134-1_11
4. Costello J, Smith M. The BCH message banking process™, voice banking, and double-dipping™. Augment Altern Commun. 2021 Dec;37(4):241-250. doi: 10.1080/07434618.2021.2021554. Epub 2022 Jan 8. PMID: 35000518.
5. Idrisoglu A, Dallora AL, Anderberg P, Berglund JS. Applied Machine Learning Techniques to Diagnose Voice-Affecting Conditions and Disorders: Systematic Literature Review. J Med Internet Res. 2023 Jul 19;25:e46105. doi: 10.2196/46105. PMID: 37467031; PMCID: PMC10398366.
6.Jackson MC, Azarraga RB, Fraix MP, Agrawal DK. Stage-Based Communication Rehabilitation in Amyotrophic Lateral Sclerosis (ALS): A Review of Strategies for Enhancing Quality of Life. Arch Intern Med Res. 2025;8(4):359-371. doi: 10.26502/aimr.0230. Epub 2025 Dec 19. PMID: 41626035; PMCID: PMC12857845.
7. Ueha R, Miura C, Matsumoto N, Sato T, Goto T, Kondo K. Vocal Fold Motion Impairment in Neurodegenerative Diseases. J Clin Med. 2024 Apr 24;13(9):2507. doi: 10.3390/jcm13092507. PMID: 38731036; PMCID: PMC11084971.